科技-视觉AI实战派?场景科技化推进商汤-旷视-微美全息算法升级
【逐日科技网】随着经济生活水平的提升和人工智能等新兴技术的发展,各行业场景对服务提质增效提出了新的需求。视觉AI作为人工智能的入口,如何推动场景化落地成为各家的重点问题,近期随着几大AI企业的财报显示,落地场景也显现出来了。
什么是视觉AI?我们现在常常使用的人脸辨认,实际上就是视觉AI的1种。视觉AI通过让机器学会看,代替人眼对图像进行特点提取和分析,并由此训练模型对新的图像数据进行检测、辨认等任务,建立能够从图像或多模态数据中取得信息的人工智能系统,当这些AI智能设备看懂、理解了这个世界,就能够给帮助人类在生产和生活中拆迁评估之后大概多久拆,提升处理信息的效率。
目前,人脸辨认已广泛利用在手机解锁、刷脸支付、人脸门禁、刷脸过关等实际场景中,不过,对视觉AI来说,人脸辨认只是1个动身点,市场利用空间正被进1步发掘,智能零售中的商品辨认,智能养猪场的猪脸辨认,自动驾驶中的道路标识、行人、车辆等辨认,停车场的车牌辨认,从不计其数辆汽车中分辨出哪辆是你的;;不知不觉间,视觉AI已成为我们生活中的1部分。
智能视觉应当分为机器视觉和计算机视觉方向,而且这两个方向有着很大的不同,机器视觉是利用在定量的场景,如视觉技术的精度和分辨率要求更高,机器视觉需要明确的利用处景;计算机视觉是解决质的问题。
作为智能视觉国家新1代人工智能开放创新平台,商汤科技延续其计算机视觉优势,在去年9月世界人工智能大会正式宣布进入医疗领域。横向来看,这个赛道已聚集了上百家企业,乃至有1批创业公司已被行业洗牌倒闭。纵向而言,GE、飞利浦、西门子很早就开始相干尝试。
作为全球的人工智能平台公司,商汤科技SenseTime是中国科技部指定的智能视觉国家新1代人工智能开放创新平台。同时,商汤科技也是全球价值的AI创新企业, 总融资额及估值在业内均遥遥。
商汤科技以坚持原创,让AI引领人类进步为愿景。公司自主研发并建立了全球的深度学习平台和超算中心,推出了1系列的人工智能技术,包括:人脸辨认、图像辨认、文本辨认、医疗影象辨认、视频分析、无人驾驶和遥感等2021政府可以强拆吗。商汤科技已成为中国的AI算法提供商。
事实上,很多计算机视觉类企业都有触及城市物联网,不过大多聚焦在公共安全领域,而旷视把眼光放得更宽。旷视印奇曾坦言:从安全动身的场景虽然也很大,但还是有限,我们认为交通、社区等便民场景有更多提升效率的空间。
目前,旷视城市物联网解决方案为满足不同场景的需求,制定了特定利用软件。z包括公共安全、交通、城市资源计划、社区、商业网点、学校和幼儿园6大场景。
最早,旷视从手机行业切入,为手机厂商提供解锁方案和计算摄影方案。旷视招股书援引灼识咨询报告称,旷视是小米、OPPO、vivo 等手机厂商的合作伙伴。2018 年中国制造的搭载人脸辨认设备解锁功能的 Android 智能手机中,有超过 70% 都采取了旷视的解锁方案拆迁款规定最迟多久到。
2015 年,旷视推出基于云真个人脸辨认身份认证解决方案 FaceID。该方案可以到达支付级别的安全,具有反敲诈功能。因此,FaceID 被金融机构(中国主要几家银行)、金融科技公司(如招联金融)、网约车平台(首汽约车)等客户利用于远程身份验证。
作为国内以计算机视觉技术为主导的WiMi微美全息,据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉显现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸辨认开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是1家全息云综合技术方案提供商。其商业利用处景主要聚集在家用文娱、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展现系统等5大专业领域。
微美全息云具有全球的3D计算机视觉技术和SAAS平台化技术,微美全息云通过AI算法把普通影象变玉成息3D内容,广泛利用在全息广告、全息文娱、全息教育、全息通讯等领域。微美全息云具有全息人脸辨认、全息换脸、全息数字生命等核心技术。
微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部辨认技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和辨认技术的发展,微美基于图像检测、辨认、模板匹配、图像动态融会和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于地位。
图像辨认正是计算机视觉的用途之1。据民生证券研报显示,在技术成熟度上,计算机视觉技术相对完备,有望逐步构成显著的产业价值;行业指导性政策加快了利用落地,人工智能技术在医疗、金融、交通、零售端等领域的利用也有望进1步深化,细分领域的商业模式和产业格局可能将逐步改变。
实际上,这些企业本身在各自领域中已深耕多年,具有丰富的行业知识和数据优势,但想要实现+AI的智慧化转型,各家的优势各不相同。毕竟对扎根于细分领域的众多中小创新创业企业来说,AI算法的技术准入门槛高、研发周期长、本钱难以预估,因此和的人工智能企业合作,通过外部赋能来驱动创新变革,才是其制胜的关键。
艾媒咨询数据显示,2017年中国计算机视觉市场范围为68亿元,预计2020年市场范围到达780亿元,年均复合增长率高达125.5%。根据IDC预计,到2022年中国人工智能市场范围将到达98.4亿美金。未来1⑶年内,人工智能利用将渗透到企业的各项利用程序和业务场景,势必将为组织的人力结构、业务流程乃至所在的产业结构带来变革。
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